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P , 推荐文章 T a g s : p h p , 优化 , 函数 , 数据处理某些业务场景下，我们会用到组合穷举方法，这里整理几个穷举方法 1 、不限顺序的数组组合穷举：浏览 : 3 2 6 1 3 评论 : 4 7 分享到 . . . 2 0 1 2 2 0 1 6 P H P 检查微信域名屏蔽接口地狱中仰望天堂 2 0 1 6 1 2 2 0 博采众长 , 我爱 P H P , 推荐文章 T a g s : p h p , 总结 , 转载微信里域名总是被微信拦截，或者域名被微信屏蔽，辛辛苦苦推广，却不知道微信里域名爆红了。给大家介绍一个微信分享域名防屏蔽防微信拦截网址系统可以实时查询域名是否被微信拦截，实时检测微信屏蔽域名 a p i ，有用没用自己试试就知道了。使用方法多种多样。浏览 : 2 5 4 7 8 评论 : 2 3 分享到 . . . 8 1 2 2 0 1 6 m e m c a c h e 内存分配策略及内存计算地狱中仰望天堂 2 0 1 6 1 2 8 L i n u x , 总结 , 推荐文章 T a g s : L i n u x , m e m c a c h e , 总结今天研究了一下 m e m c a c h e 的内存分配策略，发现其和 r e d i s 的确是有很大不同的，很多人知道 m e m c a c h e 是提前预占用内存的，并且，其内存的占用是定长的，所以其内存的占用是可以被计算出来的。但是，其分配策略不是那么简单的，其合理的设置调优，也并不是那么容易的事情。下面就讲一下我的理解。以及 m 参数认为无效的原因。理解 m e m c a c h e 的确必须先理解 s l a b 、 p a g e 、 c h u n k 三个概念。 p a g e 组成了 s l a b , c h u n k 组成了 p a g e , c h u n k 是数据真实存储的位置，默认情况下 , p a g e 的大小是 1 M ，当然这个可以通过参数修改， c h u n k 默认从 9 6 B 开始，以 1 . 2 5 的倍数在 s l a b 区间增长。即， s l a b 1 的 c h u n k 为 9 6 B ，那 s l a b 2 的所有 c h u n k 都是 1 2 0 B , 那 s l a b 3 的所有 c h u n k 就是 1 5 0 B , 依次类推。因为 p a g e 大小都是 1 m ，那么相当于 c h u n k 的个数就确定了，如果 s l a b 1 有一个 p a g e ，那么就应该有 1 0 9 2 2 个 c h u n k ，在内存未达到配置内存上限的时候，这个 p a g e 是可以增加的，但是这里增加的单位就是 p a g e ，也就是 1 M , 比如已经存了 1 0 9 2 2 个 9 6 B 以下数据的 k e y ，再存一个新的，内存又没有达到配置上限，就会 p a g e 增加，相应的也就再增加 1 0 9 2 2 个 c h u n k 。下面具体代码看一下浏览 : 8 9 9 4 评论 : 4 分享到 . . . 6 1 2 2 0 1 6 s h e l l 监控 l o a d 以及小数判断地狱中仰望天堂 2 0 1 6 1 2 6 L i n u x , 博采众长 , 总结 , 推荐文章 T a g s : L i n u x , 总结 , 数据处理简单的 s h e l l 监控服务器负载的话，可用使用 u p t i m e 命令，获取 l o a d ，然后根据使用 a w k , 和你预定义阈值对比只不过 s h e l l 小数做比较需要特殊处理一下浏览 : 5 1 2 0 评论 : 1 分享到 . . . 8 1 1 2 0 1 6 纯 p h p 做类似 p h p f p m 多进程管理服务地狱中仰望天堂 2 0 1 6 1 1 8 总结 , 我爱 P H P , 推荐文章 T a g s : L i n u x , p h p , 数据处理 p h p f p m ，以及现在比较火的 w o r k m a n ， s w o o l e ，其都是使用的多进程的管理模式，使用 m a n g e r 进程，管理其子进程，今天通过纯 p h p 做了一个类似的小东西，这样以后再做守护脚本的时候，可以使用这种方式，好处就是，多进程，更能利用多核的优势，并且可以做平滑重启。本代码实现的功能，可以自定义子进程数，比如你定 3 个子进程，运行会产生 1 个 m a n g e r 进程， 3 个 w o r k 进程，通过 l i n u x 信号，来实现，进程的平滑重启。浏览 : 1 4 4 0 4 评论 : 9 分享到 . . . 2 3 0 9 2 0 1 6 f i l e _ p u t _ c o n t e n t s 和 f w r i t e 对比，以及他们在高并发下问题地狱中仰望天堂 2 0 1 6 0 9 2 3 总结 , 我爱 P H P , 推荐文章 T a g s : p h p , 优化 , 数据处理先说结论，单次性能， f i l e _ p u t _ c o n t e n t s 要比 f w r i t e 好，这个也很好理解，因为写入文件， f i l e _ p u t _ c o n t e n t s 就一行代码， f w r i t e 至少三行，虽然不是说代码行少就一定快，但就这个写入功能来说， f i l e _ p u t _ c o n t e n t s 就等于 f o p e n f w r i t e f c l o s e ，之所以前者快，就是因为一次 a p i 交互，直接干了这三件事，后者有三次 a p i 的开销。浏览 : 1 8 2 9 2 评论 : 1 2 分享到 . . . 2 3 0 9 2 0 1 6 p h p f s e e k 读取超过内存大小文件地狱中仰望天堂 2 0 1 6 0 9 2 3 总结 , 我爱 P H P , 推荐文章 T a g s : p h p , 优化 , 数据处理可能有一些人就听过这样的面试题，做 w e b 程序的，的确在类似这样的问题上有很大的思路上的差异。包括我们做批处理的脚本程序，其实和我们普通的 w e b 程序是有区别的。后面我会抽出时间通过 f i l e _ p u t _ c o n t e n t s 函数说一下类似的区别。这篇文章说一下操作大文件的处理，一种方式，当然做切割，当然，还有一种方式就是，我们可以通过 f s e e k 制定指针读取位置；浏览 : 8 5 0 5 评论 : 3 分享到 . . . 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 下一页最后橱窗哥的代码论斤卖！！！文章分类 g o l a n g ( 5 ) L i n u x ( 2 7 ) m y s q l ( 5 ) p y t h o n ( 3 ) W o r d P r e s s ( 8 ) 博采众长 ( 8 4 ) 安全 ( 1 0 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